数据科学专项求职训练营将在7月15日周六开课

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    EBDATA
  • 发布日期:

    2017-06-25, 01:59 pm
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数据科学专项求职训练营将在7月15日周六开课

联系人信息

姓名 annie (国语,英语)

电子邮箱 annie@dataapplab.com

内容描述

数据科学专项求职训练营(DS12期)将在7月15周六开课。

分为 Lecture大课,Lab 手把手教你敲代码,TA作业讲解 ,一对一助教答疑,技术专项训练课 。

 

数据应用学院 Data Scientist bootcamp 十一期九大特色


  • 8位工业界不同领域的Data scientist,顶尖高手,全程授课. 

  • 8周中文课程,搞定基础知识 .

  • 4周老美Data Scientist 纯英文授课,为面试作准备. 

  • 84Project, End To End模式全景参与. 

  • 当前Kaggle竞赛全程辅导,帮助你取得好成绩 .

  • 6次求职集训营,简历修改、面试技巧、HR模拟面试,美语Data Scientist陪你练 .

  • 32小时以上的额外Homework的答疑及点评 .

  • 300个内推成功案例.

  • 数据科学的行业认证


你的求职竞争力将得到,最大程度的提升!


1. 充实简历的实习项目


本期四大实习项目,包涵广泛应用于业界的Fintech风控,GIS房地产地理数据分析,NLP商品评论分析, 游戏广告推荐系统,大大提升个人简历竞争力!


a. FinTech (Financial Technology) Project


通常情况下,Lending Club (美国P2P借款机构)中包含了成百上千的贷款项目,让投资人难以进行选择。在我们的FinTech项目中, 我们会使用过去所学的知识来设计一款产品,通过机器学习技术帮助投资人在Lending Club中确定最优项目来进行投资。当新的贷款项目进入平台后,我们的产品会自动分析项目的各项指标,从而筛选出最佳的投资项目。我们还会设计简单的产品展示页面,实现产品与用户操作上的交互功能。


  • 230,000+条海量数据的处理和100+数据特征的筛选

  • 通过Gradient Boosted Regression Trees (GBRT) 算法构建机器学习模型

  • 实现Lending Club平台下最佳投资项目的选择

  • 网页用户交互界面设计与产品展示



b. NLP (Natural Language Processing) Project


人们在购物平台上购买某种商品时,通常会阅读其他购买人的评论得知评价者对于商品的评价是好评还是差评,然而如何通过机器的自然语言识别自动识别一段文字的情感评价?在我们的NLP项目中,我们会通过结合不同的机器学习算法设计一项产品来帮助我们实现这一功能。我们不仅仅可以实现对评论的情感评价,同时也会对其中的关键词进行高亮,并且通过简单的展示页面实现产品与用户操作上的交互。


  • 提取Amazon Kindle review dataset作为模型训练数据库

  • NLP处理流程的进阶学习与掌握

  • 多种机器学习算法的对比与评价(Logistic Regression, Support Vector Machine and Perceptron etc.)

  • 实现对评论的情感评价与关键词提取

  • 网页用户交互界面设计与产品展示



c. GIS (Geographic Information System) Project


现如今,人们对不动产价格的评估不仅仅基于其本身的特征,更多时候要参考与空间信息相关的各项特征(如区域犯罪率、学区好坏、是否交通便利等),因此在收集到房屋基本特征信息的基础上,我们有必要来结合GIS信息帮助评估者更好的评估房屋价值。在我们的GIS项目中,我们将会使用大量有价值的不动产数据信息,基于GIS平台实现对区域不动产价格的评估,并且结合Google Map制作产品展示界面。


  • 海量数据处理与大量特征的筛选

  • 基于地理信息调整权重构建回归模型

  • 实现基于不动产属性与地理位置的价格预测

  • 基于Google Map设计用户交互界面



d. Game Recommendation System Project


推荐系统近几年发展十分火热,几乎所有的电子商务、社交网络、购物平台等都在不同程度上使用的各种各样的推荐系统,在游戏平台中,推荐系统也是不可缺少的部分。在我们的游戏推荐系统项目中,我们会基于Steam平台,对用户过去的行为信息进行分析,基于游戏的受欢迎程度设计推荐系统,为用户进行游戏推荐。用户同时也可以通过选择感兴趣的类别对结果进行过滤,对推荐结果进行进一步优化。


  • 实现对用户的游戏推荐功能

  • 网页用户交互界面设计与产品展示



2. 教学期内容覆盖面试高频题库与业界发展潮流


根据数百位学员的面试情况,结合跟企业合作的交流结果,我们及时更新教学内容,既覆盖面试环节的基础知识点,又增添紧跟业界应用发展的热点话题,保证学员所花时间物有所值,事半功倍。


3. Kaggle实战竞赛指导


Kaggle中将新增训练(不限于)Keras, Theano, PySpark, XGBoost等工具。


Kaggle竞赛实战辅导会选择当月正在进行的Kaggle题目,指导大家参与real竞赛。有价值的旧题则会以作业的形式出现在教学期,并会由我们统一评讲。


4. 专业求职面试辅导


职业辅导次数由2次扩充至6次,从人才供求分析,到behavior/tech面试技巧,更邀请人才招聘manager直接向学员介绍招聘内幕。



 


职业辅导老师

Kyle Polich

前咨询公司Data Science Principle Data Scientist



5. 校友Club


数据应用学院校友将终生享受免费内推信息与内推服务,并充分利用校友资源进行相互内推。



第12期Data Science开营时间:2017年7月15日(周六)



开营时间:2017年7月15日(周六)

咨询微信:微信id Data_science  

咨询邮箱:annie@DataAppLab.com


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